近几年来， 各企业和政府机构都在继续整合和优化其IT架构，现在作用开端闪现。以IBM为例，其已将200多个数据整合为12个，并使用虚拟化进一步整合资源，减少了93%的软件license费用，经过数据中心和IT架构的整合为IBM带来了41亿美元的效益。再如华为，一直在推进虚拟化以及桌面云的使用，到现在为止已有几百台服务器施行了虚拟化，有用提高了事务供给的可靠性；其上海研究所1万多台PC桌面云的成功使用开端向其它研究所推行，深圳、北京、西安 等都规划布置桌面云，有用提高了职工的工作效率，节省了

　　与此一起，企业也在活跃将其IT事务逐渐向云核算渠道搬迁。依据IDC的陈述，2011年有80%的企业使用是在云渠道上开发的，到2014年，将有30%的企业使用费用花在云核算供给的事务上。

　　影响：因为整合以及虚拟化使用使服务器的密度以及使用率提高，云核算网络将对设备功能和端口密度提出较高要求。

　　估计2015年将有150亿个终端和超越30亿用户接入互联网，全球数据中心IP流量年平均增长率为33%；一起2016年数据将增长到 4.8ZB。互联网事务迸发式开展，尤其是交际网络、电子商务等加快速度进行开展以及移动终端的智能化，推进互联网数字化信息的敏捷添加，一起企业信息化进程和物联网的鼓起也正在推进企业信息的迸发。据IDC估计，2011年全球的信息总量到达1.8ZB，下一个10年，全球存储数据的服务器数量将添加10倍，有 待办理的数据量将添加50倍。

　　这些陡增的大数据以非结构化数据为主，将成为企业的战略财物，怎么低本钱有用保护这一些数据，以及从数据中发现新的商业机会，成为企业面临的新问题。以银行为例，每年堆集的个人、公司的账户买卖和流水信息在逐年添加，而这一些数据也是企业的重要财物，企业要低本钱地保护好很多的前史账户信息。现在，部分银行开端选用低本钱的Hadoop核算存储架构来处理和保护这一些信息，取得了杰出经济作用，有用地节省了本钱。

　　影响：云核算事务流量的激增，带来了对高功能网络的需求；与此一起，面临数量巨大的大数据处理，事务形式也发生了改变，尤其是Hadoop的低本钱软件架构，从评价来看， 该种事务架构将更依赖于网络的带宽、可靠性、恰当缓存以及信令优先级确保等要素。